智能技术中的数据脱敏很重要

中评社北京5月21日电／据光明日报报道，智能中的重目前，技术随着大数据的数据海量爆发、算法的脱敏深入改进与硬件技术的持续发展，以深度学习为代表的智能中的重人工智能技术迎来了新一轮繁荣。智能机器创作、技术无人驾驶汽车以及智慧法院已经初步成为现实。数据我国提出“要建立人工智能法律法规、脱敏伦理规范和政策体系”。智能中的重目前，技术技术界和法学界对人工智能技术的数据主体性和可规制性进行了激烈的争论，笔者认为，脱敏现阶段的智能中的重人工智能技术及其应用显然并不具备自己的思想，其一切行动都是技术按照人类预设的规则来完成。现阶段的数据人工智能技术及其应用既不同于具有生命的自然人，也区别于具有独立意志并作为自然人集合体的法人。　　从社会文化的角度出发，人的内涵包含了生命、认知、个性、情感、伦理、社交等一系列要素，这些要素共同组成了一个个鲜活的生命。反观人工智能，它既不可能产生生命，也不具有自然人群体中千人千面的个体差异，更缺乏人类所具有的道德、良知、情感、伦理、宗教和习俗。无论是人工智能无生命的生成机理，还是无道德情感的机器特征，都说明人工智能不具有人的属性。这些特点在现阶段的人工智能典型应用中体现得尤其明显。　　2016年，谷歌公司的新一代超级电脑“阿尔法狗”又在围棋领域击败了人类优秀棋手李世石。“阿尔法狗”的深度学习算法已经迥乎不同于“深蓝”所采用的α－β剪枝算法。但无论采用的是哪种算法，人工智能超级棋手仍然是按照预先编制的程序运行的一种智能机器。从某个意义上说，打败人类棋手的并不是台前的超级电脑，而是幕后为这些智能机器开发运行软件的程序员。　　时下很热门的无人驾驶汽车，各汽车厂商在宣传中往往以人工智能作为主打的卖点。无人驾驶汽车似乎已经拥有了类人智能，既可以像人类一样快速分析周围复杂的路况，又可以安全可靠地驾驶汽车。然而，无人驾驶汽车的实际工作原理却没有那么高大上。其技术路径通常是在汽车上内置高性能计算机系统，同时在车身四周和道路沿线安装感应探头，车载计算机系统通过感应探头发送和收集反馈的信号来计算车辆与周围障碍物的距离，以此控制车辆的方向与速度。相比而言，传统的人机交互模式较为单一，例如早期的键盘鼠标和后来陆续出现的语音、图像、视频采集等技术。无人驾驶汽车在交互手段有所创新，但L0至L5各层次的无人驾驶汽车所体现的智能均远未达到自我判断、自我学习的程度。可以肯定地说，无人驾驶汽车现在并不具备真正的人类智能，而只是人类设计制造出的一种智能机器。

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